نصرتی نیا, بهاره and حدادنیا, جواد (2014) طراحی روشی کارآمد در فشرده سازی چند مرحله‌ای تصاویر ماموگرافی جهت ذخیره سازی و انتقال بهینه بر مبنای شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم L-M. مجله بیمارستان, 14 (2). pp. 9-21. ISSN 2228-7450
|
Text
jhosp-v14n2p9-fa.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
سابقه و هدف: در فرایند پزشکی از راه دور (Telemedicine)، استفاده از تکنیک‌های دیجیتالی در تشخیص بیماری‌ها سبب شده تا پزشکان جهت آرشیو و نگهداری اطلاعات بیماران به منابع ذخیره‌سازی و نیز پهنای باند بالا در انتقال داده‌ها نیاز پیدا کنند. مواد و روش‌ها: هدف از ارائه این مقاله، معرفی یک شیوه کارآمد در فشرده‌سازی چند مرحله‌ای اطلاعات مربوط به تصاویر ماموگرافی بر اساس شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم L-M است. در ابتدا تصویر ماموگرافی با ورود به شبکه عصبی، این امکان را خواهد داشت که با کمترین میزان تخریب و درجه فشردگی بالا در لایه نخست فشرده شود. یافته‌ها: پیاده سازی مراحل فشرده‌سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تصاویر 128 زن با سنین 55/6±41/46 سال و شاخص توده بدنی 5/5±78/36 از سطح 3 کلینیک تخصصی از شهر سبزوار صورت گرفت و مشاهده شد که به ترتیب متوسط مجذورات خطا برابر (MSE) 24/4، بیشترین نسبت تفاوت برابر 46/33 و نسبت فشرده سازی 8:1 در خروجی الگوریتم حاصل آمدند؛ عملکرد قابل قبول سیستم بر اساس طراحی دقیق نرم افزاری بوده و به همین دلیل کارایی مناسبی را در عمل به همراه دارد. نتیجه‌گیری: بر مبنای قابلیت اطمینان به خروجی نرم افزار در فشرده‌سازی و انتشار و به دلیل عدم تخریب اطلاعات اساسی تصاویر ماموگرافی در زمان فشرده شدن، تشخیص در مرحله اکتشاف با تشخیص در واقعیت مطابقت بالایی دارد و از این رو سیستم امکان پیاده‌سازی را در مراکز بیمارستانی در آرشیو تصاویر ماموگرافی داراست و انجام آن را توجیه می‌کند.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | سرطان، پستان نگاری، پردازش تصویر، فشرده سازی تصویر و شبکه های عصبی، |
| Subjects: | R Medicine > R Medicine (General) |
| Divisions: | Other Journal > Journal of Hospital |
| Depositing User: | Touba Derakhshande |
| Date Deposited: | 20 Jun 2016 09:31 |
| Last Modified: | 20 Jun 2016 09:31 |
| URI: | http://eprints.bpums.ac.ir/id/eprint/4928 |
Actions (login required)
 |
View Item |
