عادلی, مهین and بيگلريان, اکبر and بخشی, عنایت اله and عادلی, امیدعلی (2013) کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در پيشبينی پاسخ‌های آميخته بيماری قلبی. مجله علوم پزشکی رازی, 20 (113). pp. 20-28. ISSN 2228-7051
|
Text
RJMS-v20n113p20-fa.pdf Download (368kB) | Preview |
Abstract
زمينه و هدف: در مطالعات اپيدميولوژی و پزشکی، گاهی پژوهشگر با مواردی مواجه ميشود که لازم است دو متغير پاسخ را به صورت توام (همزمان) از روی تعدادی متغير کمکی پيشبينی نمايد. زمانی که متغير پاسخ آميخته باشد، با توجه به محدوديتها و برقرار نبودن برخی پيش فرضها، روشهای کلاسيک آماری برای مدلبندی و پيشبينی کارايی لازم را ندارند. هدف اين مطالعه بکارگيری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پيشبينی متغير پاسخ آميخته در بيماری قلبی است. روش کار: در پاييز و زمستان 1390، تعداد 276 بيمار قلبی که از بيمارستان شهيد مدنی خرم آباد ترخيص شده بودند به صورت کوهورت تاريخی مورد مطالعه قرار گرفتند. از اين نمونه برای پيشبينی توام کلسترول و سطح LDL استفاده شد. دادهها به تصادف به دو گروه آموزش (175 نفر) و آزمون (91 نفر) تقسيم شدند. برای تحليل دادهها از شبکه عصبی مصنوعی با الگوريتم شيب توام مقياس شده (Scaled Conjugate Gradient) و برای تعيين مناسب‌ترين مدل از معيار صحت پيشبينی استفاده شد. برای تحليل از نرم افزار MATLAB نسخه 11/7 استفاده شد. يافته‌ها: بالاترين صحت پيشبينی برای مدل شبکه عصبی مصنوعی چهار لايه برای متغير پاسخ آميخته برابر 76/51 درصد به دست آمد. نتيجه‌گيری: مدل شبکه عصبی مصنوعی با دو لايه ميانی برای پيشبينی متغير پاسخ آميخته مناسب است. واژه‌های کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی، پاسخ آمیخته، بیماری قلبی، کلسترول، سطح LDL.،
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | R Medicine > R Medicine (General) |
| Divisions: | Other Journal > Razi Journal of Medical Sciences |
| Depositing User: | Touba Derakhshande |
| Date Deposited: | 24 Aug 2014 06:03 |
| Last Modified: | 24 Aug 2014 06:03 |
| URI: | http://eprints.bpums.ac.ir/id/eprint/653 |
Actions (login required)
 |
View Item |
