پيش‌بينی سری زمانی تعداد معلوليت‌های مربوط به حوادث ناشی از کار برای بيمه شدگان تأمين اجتماعی بين سال‌های 1379 تا 1389 در ايران با استفاده از روش تحليل باکس جنکينز

ايمانی, مهدی and صالحی, مسعود and حسینی, آغافاطمه (2012) پيش‌بينی سری زمانی تعداد معلوليت‌های مربوط به حوادث ناشی از کار برای بيمه شدگان تأمين اجتماعی بين سال‌های 1379 تا 1389 در ايران با استفاده از روش تحليل باکس جنکينز. مجله علوم پزشکی رازی, 19 (100). pp. 12-21. ISSN 2228-7051

[img]
Preview
Text
RJMS-v19n100p12-fa.pdf

Download (394kB) | Preview
Official URL: http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_id=2238&sid=1&...

Abstract

زمينه و هدف: کنترل وقوع حوادث در محل کار موضوعی است که در تمامی کشورهای جهان مورد توجه قرار گرفته است. پيامدهای مالی وقوع اين حوادث و زيان‌های اقتصادی که از اين طريق به شرکت‌های مربوطه تحميل می‌شود، تنها يکی از جنبه‌های کوچک اين آسيب است؛ حال آنکه با در نظر گرفتن آسيب‌های غير اقتصادی اما نامحسوس به جامعه، اين گونه ضررها در حاشيه قرار خواهند گرفت. هدف از انجام اين پژوهش برازش مدل باکس جنکينز( Box-Jenkins Model ) به سری زمانی تعداد معلوليت‌های مربوط به حوادث ناشی از کار و برآورد مقادير گمشده سری حين برازش اين مدل می‌باشد. روش کار: اين پژوهش طولی (از نوع سری های زمانی) به منظور مدل‌بندی، برآورد و پيش‌بينی سری زمانی تعداد معلوليت‌های مربوط به حوادث ناشی از کار , برای بيمه‌شدگان سازمان تأمين اجتماعی بين سال‌های 1379 تا 1389 خورشيدی در کشور ايران انجام شده است. دو روش هموارسازی اسپلاين ( Spline Smoothing ) به منظور درون‌يابی و برآورد مقادير گمشده سری و روش باکس جنکينز به منظور انجام بهترين پيش‌بينی روی سری مورد استفاده قرار گرفته‌اند. يافته‌ها: روش هموارسازی اسپلاين با استفاده از تعديلاتی برای سری‌های فصلی , به منظور برآورد مقادير گمشده , عملکردی قابل قبول روی سری مذکور نشان داد. به کار گيری تحليل باکس جنکينز نشان داد که مدل سريزمانی مناسب برای داده‌های معلوليت، به صورت است. اين مدل بيان می‌کند که سری زمانی معلوليت‌های ناشی از کار دارای اثر فصلی يک ساله، با ميانگين متحرک مرتبه اول برای هر دو صورت معمولی و فصلی است. نتيجه‌گيری: نحوه برآورد داده‌های گمشده در اين سری زمانی با در نظر گرفتن خصوصياتی مانند طويل بودن بازه داده‌های گمشده و اينکه اين مقادير پشت سر هم و بدون نقاط ميانی قابل اتکا در سری اتفاق افتاده‌اند، روش خوبی برای برون رفت از حالت وجود چنين فواصلی در داده‌ها است. با نگاهی به شاخص‌های نيکويی برازش مدل می‌توان گفت که خطای برآورد و پيش‌بينی مدل نسبتاً پايين است و بنابراين مدل به خوبی به سری برازش داده شده است و بنابراين می‌توان نتيجه گرفت که مدل باکس جنکينز مدلی قابل اتکا برای برازش به داده‌های مشابه خواهد بود.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: حوادث ناشي از کار، مقادير گمشده، هموارسازي اسپلاين، سريهاي زماني، مدلهاي باکس جنکينز
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Other Journal > Razi Journal of Medical Sciences
Depositing User: Touba Derakhshande
Date Deposited: 01 Sep 2014 07:37
Last Modified: 01 Sep 2014 07:37
URI: http://eprints.bpums.ac.ir/id/eprint/796

Actions (login required)

View Item View Item